Эксперты из Калифорнийского университета в Беркли (США) создали эффективный метод обучения для роботов, используя технологии искусственного интеллекта (ИИ).
Результаты их исследования опубликованы на официальном сайте учреждения.
Исследователи представили новую модель обучения с подкреплением, которая основывается на применении ИИ и камер. Инженеры программировали роботов на выполнение определенных действий, допущение ошибок и их последующее исправление. Для оценки ситуации, анализа своих действий, оказания помощи оператору и получения обратной связи машины использовали камеры и сенсоры.
По информации участника исследования Цзяньланя Ло, на первом этапе ему постоянно приходилось оказывать поддержку роботу и демонстрировать ему действия. Он отметил, что он «заботился» о роботе 30% своего времени, однако с каждой новой попыткой устройство становилось все более успешным в выполнении задач. В качестве иллюстрации они привели эксперимент, в котором робот с хлыстом наносил удары по башне в игре «дженга», точно удаляя блоки, а также собирал мебель.
Ло отметил, что робот, играющий в «дженгу» с хлыстом, выглядит просто потрясающе: «Я пытался сделать подобное с хлыстом в руках, и мой успех оказался равен нулю». По его словам, в будущем машины смогут обучаться выполнению различных механических задач — от ремонта автомобилей до готовки блюд.
