Ученые выяснили, что прогресс компьютерной графики достиг такого уровня, что люди уже с трудом отличают изображения, сгенерированные компьютером, от фотографий реальных людей.
Об этом говорится в статье американских специалистов из Дартмутского колледжа, опубликованной в журнале ACM Transactions on Applied Perception.
Вопрос о том, как отличить компьютерные изображения от реальных фотографий, отнюдь не является предметом праздного интереса ученых. Такое умение необходимо при борьбе с детской порнографией - в 2002 году Верховный суд США постановил, что наказывать следует только тех, кто хранит фотографии реальных детей, тогда как компьютерная графика непристойного содержания детской порнографией не является. Поэтому перед правоохранителями встала задача, как отличить одно от другого.
Авторы работы решили выяснить, смогут ли решить ее простые люди. В первой части эксперимента приняли участие 250 человек - каждому из них ученые показывали в разной пропорции как изображения, сгенерированные компьютером, так и реальные фотографии (всего 60 штук), и затем просили отнести увиденное к одной из двух категорий. С этой задачей опрошенные успешно справились в 92% случаях, однако виртуальные изображения распознавались ими в качестве таковых лишь в 60% случаях, то есть с довольно низкой аккуратностью.
В ходе второго эксперимента исследователи поставили перед другой группой добровольцев аналогичную задачу, то перед этим провели специальный тренинг, в ходе которого рассказали, какие признаки выдают виртуальное изображение. В итоге общая правильность определений немного снизилась и составила 85% (люди стали колебаться и относить некоторые реальные фото к виртуальным). Тем не менее, аккуратность при идентификации компьютерных изображений подскочила до 76%.
По словам авторов статьи, аналогичную работу они проводили 5 лет назад, но тогда компьютерная графика еще не шагнула столь далеко. как сейчас, и виртуальное от реального люди определяли без труда. По мнению ученых, в течение нескольких лет человеческий глаз еще сможет распознавать виртуальные изображения, но затем экспертам придется полагаться лишь на компьютерные программы, которые умеют отличать их по мельчайшим особенностям на уровне отдельных пикселов.
